研究方法與指標定義

資料來源與更新頻率

• 來源：主流新聞媒體，以及 Facebook、PTT、Dcard、YouTube 等平台的公開討論。不蒐集非公開內容。
• 每則提及會依候選人與選區進行相關性判定；與該選區無關的跨區提及不納入聲量佔有率計算。
• 統計每日更新。各頁標示的「更新於」日期為該頁數據的最新統計日，而非網頁開啟時間。

指標定義

聲量（Volume）

統計期間內提及某候選人的公開新聞與社群文章則數。候選人列表採近 7 日，候選人頁與對決頁採近 30 日；首頁大盤為最新統計日的全台合計。

正面／中立／負面比例（Sentiment share）

每則提及經繁體中文情緒模型標記為正面、中立或負面，比例為各類則數除以總聲量。

好感度淨值（Net sentiment）

正面比例減去負面比例（P − N），單位為百分點。正值表示正面討論多於負面討論，不代表支持率或得票率。

聲量佔有率（Share of Voice (SOV)）

同一選區、同一職位的參選人中，某候選人的相關提及則數佔全體參選人合計的比例；僅計入經系統判定與該選區相關的提及。

分析限制

• 網路討論者不等於全體選民：年齡、地區與平台使用習慣都會造成樣本偏差。
• 聲量高不等於支持度高；爭議事件常同時推高聲量與負面比例。
• 情緒分析基於機器學習模型，可能誤判反諷、引述或多重立場的文字。
• 協同發文、粉專經營與媒體集中報導都可能使單日數字劇烈波動，解讀時建議參考多日趨勢。

AI 生成內容說明

首頁每日戰報、選區「選情總覽解讀」與候選人「個人戰局與輿論定位總評」等敘述段落，是由 AI 依據上述統計數據自動撰寫，並標示「AI 生成」。這些段落屬於觀察性描述，可能有誤；數字請以頁面上的統計圖表為準。

本站不代表任何政治立場，也不提供投票建議。

引用方式

本站資料採 CC BY-NC 4.0 授權，歡迎非商業引用。引用時請註明來源、觀測日與網址，例如：

資料來源：InfoMiner 選情研究室（大數軟體），觀測日 2026/10/30，https://election.infominer.io/candidates/92/

請同時註明「社群輿情觀測，非民意調查」。